Google मेना बनाम फेसबुक ब्लेंडर: चैटबॉट्स की लड़ाई ... अधिक जानकारी के लिए अंदर देखें

by Rajan
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Google मेना बनाम फेसबुक ब्लेंडर: चैटबॉट्स की लड़ाई ... अधिक जानकारी के लिए अंदर देखें

चैटबॉट्स वर्तमान में शहर की बात बन रहे हैं, और हर सॉफ्टवेयर कंपनी अपना एक बनाने का प्रयास कर रही है। टेक दिग्गज गूगल और फेसबुक ने हाल ही में अपने नवीनतम चैटबोट मीना और ब्लेंडर का अनावरण किया है, और दोनों कंपनियों को पूरा विश्वास है कि उनके चैटबॉट उपयोगकर्ता के चैट अनुभव को एक नए स्तर पर फिर से परिभाषित कर सकते हैं।

गूगल मीणा

मीना एक एंड-टू-एंड, न्यूरल संवादी मॉडल है जो किसी दिए गए संवादी संदर्भ के प्रति संवेदनशीलतापूर्वक प्रतिक्रिया करना सीखता है। Google के अनुसार, मीना के पास 2.6 बिलियन से अधिक मॉडल हैं, और यह 341 जीबी ग्रंथों के साथ अधिक सार्थक और संवेदी वार्तालाप प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित है। Google यह भी दावा करता है कि मीना में 1.7x अधिक मॉडल क्षमता है और उसे 8.5x अधिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। आमतौर पर, ओपन-एंडेड प्रश्न चैटबॉट के जवाब देने के लिए सबसे मुश्किल होते हैं लेकिन, Google का कहना है कि मीणा संदर्भ के आधार पर उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत कर सकते हैं। यदि Google इसे वास्तविकता में ला सकता है, तो मीना आसानी से चैटबॉट की कार्यक्षमता को फिर से परिभाषित कर सकता है।

Meena

फेसबुक ब्लेंडर

फेसबुक काफी समय से AI और Natual भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी में भारी निवेश कर रहा था। हाल ही में उनके hark काम को आकार देने लगता है क्योंकि फेसबुक ने अपने नवीनतम चैटबोट ब्लेंडर की घोषणा की, जो एक ओपन-सोर्स चैट प्लेटफॉर्म है। कंपनी का दावा है कि ब्लेंडर अब तक का सबसे बड़ा ओपन-सोर्स चैटबॉट है। ब्लेंडर को 9.4 बिलियन मापदंडों पर प्रशिक्षित किया गया है, जो कि Google के मीना की तुलना में लगभग 4x और इंटरनेट पर उपलब्ध पिछले सबसे बड़े OS चैटबॉट के 10x से अधिक हैं। फेसबुक का यह भी दावा है कि ब्लेंडर यूजर्स के साथ आसानी से चैट करता है और अधिक समझदार बातचीत प्रदान कर सकता है।

Google मीना और फेसबुक ब्लेंडर अभी तक सार्वजनिक रिलीज़ के लिए उपलब्ध नहीं हैं। दोनों चैटबॉट्स अभी परीक्षण के चरण में हैं और जल्द ही इसे आम लोगों के लिए जारी नहीं किया जा सकता है। लेकिन हाल के घटनाक्रमों को देखते हुए, दोनों तकनीकी दिग्गज निश्चित रूप से उपयोगकर्ता के चैट अनुभव को फिर से परिभाषित करने के लिए निर्धारित हैं।

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